教育機器人經(jīng)歷了從概念先行到價格營銷到回歸內(nèi)容與價值本質(zhì)的發(fā)展階段變遷。
人工智能技術的發(fā)展推動整個教育機器人市場的變革。教育機器人發(fā)展初期以技術概念為主要賣點,但技術成熟度不夠導致實際產(chǎn) 品性能不足;發(fā)展中期,市場上產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重，魚龍混雜,存在大量低價格戰(zhàn)與營銷大戰(zhàn)；目前及未來階段，行業(yè)正逐步回歸教 育本質(zhì)，希望人工智能技術與教育應用真正進行深度結合，創(chuàng)造實際價值。
發(fā)展早期：技術概念為產(chǎn)品主要賣點。
發(fā)展中期：低價格與營銷為市場主要特征。
現(xiàn)階段及未來：技術與教育深度結合.專注細分場景
摘自：《2020服務機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告》
教育服務機器人：指具有教與學智能的服務機器人，機器人教育：模塊化機器人和機器人套件是機器人教育中常見 的輔助產(chǎn)品
機器人對環(huán)境的感知大多通過激光雷達、攝像頭、毫米波雷達、超聲波傳感器、GPS這五類傳感器及其之間的組合來實現(xiàn)自主移動功能
與機器人互動時研究人的大腦將有助于更清晰、更深入地了解人機交互，從而為社交機器人的春天奠定基礎，將社會維度整合到人與這些機器的交流中來加速人與機器人的交互研究，有助于推動創(chuàng)造真正的社交機器人
基于電子皮膚的軟體機器人傳感、機器學習在柔性電子皮膚上的應用、形狀感知、面向軟體機器人的反饋控制和機器人的操作
避障使用的傳感器各種各樣，其特點和適用范圍也不同。根據(jù)不同的原理，可分為：超聲波傳感器、紅外傳感器、激光傳感器和視覺傳感器等
機器人輔助穿衣過程中，使用一種多傳感器信息融合的人體骨骼實時追蹤方法，使機器人既可以基于力的信息自動改變運動軌跡從而保證用戶安全，又可以完成穿衣任務
在下肢外骨骼機器人的穩(wěn)定性評估、步態(tài)規(guī)劃和平衡控制中，人機系統(tǒng)質(zhì)心是重要的參數(shù)之一
多臺貨箱到人機器人正在運行，攜帶著貨箱輕巧敏捷地來回穿梭于存儲區(qū)和工位之間，高速完成美妝產(chǎn)品的存揀作業(yè)。這是業(yè)內(nèi)首個多層貨箱到人機器人解決方案的落地應用，相較同等面積的人工倉，效率提升2.5倍。
基于計算機視覺的智能識別技術 和SLAM定位技術的引入，則實現(xiàn)了目標與用戶的動態(tài)精準識別和交互。能夠輔助課堂教學，提升遠程教學和溝通效率，營造場景化教學新體驗
配送機器人綜合了SLAM、智能導航避障、多機調(diào)度、人機交互等人工智能技術，為餐廳、酒店、樓宇等廣泛場景提供配送機器人解決方案，在高動態(tài)的商業(yè)環(huán)境下精確建圖和定位，實現(xiàn)高效運行，降低企業(yè)成本
高精度機器人操控的五類方法:（1）基于傳感信息的方法（2）基于柔順機構的方法（3）基于環(huán)境約束的方法（4）基于感知約束集成的方法（5）仿生的方法
機器人商業(yè)落地案例YOGO ROBOT,YOGO與寶山區(qū)政府合作，打造機器人智慧樓宇集群。
