優勢產業：煙草、鋼鐵、機電制造、G新技術產業、生物醫藥。
【未來產業發展重點】
1、抓好電力機車工程實驗室及智能制造車間等重點項目建設；
2、推動裝備制造、鋼鐵、有色、石化等傳統產業綠色化；
3、促進新能源、新材料、電子信息、生物醫藥、通用航空、兩型住宅等新興產業規模化、集約化成長；
4、加快培育新能源汽車、G性能數字芯片、智能電網、3D打印、工業機器人等新增長點；
5、推進浮空器、G效液力變矩器、北斗衛星應用等產業項目建設；
6、加快發展金融保險、研發設計、檢測檢驗、信息技術服務、商務咨詢等生產性服務業；
7、完善云計算、大數據平臺。
“新基建”政策白皮書
我國各省區市“新基建”發展潛力白皮書
端到端大模型：能夠直接實 現從人類指令到機械臂執行;分層具身大模型是不同層次模型協作， 上層大模型進行感知與決策，底層硬件層和中間響應快的小模型進行決策的分解與執行
機器人需抵抗來自外部的電磁干擾,自身產生的電磁噪聲需低于限值,避免影響周邊設備;協議兼容性是確保人形機器人、不同設備、系統或平臺能夠在異構網絡環境中穩定通信和協同工作的關鍵能力
機器人數據可信的核心在于建立清晰可執行的判定標準;機器人算法可信檢測,應從穩定性、透明性和可驗證性三大方向;從行為意圖識別,執行路徑合理性,用戶感知一致性等角度評估機器人行為的社會可接受性
機器人環境適應性是指人形機器人在不同環境條件下保持正常運作,完成指定任務的能力;機器人平均無故障間隔時間反映了產品的運行穩定性;驗證人形機器人在規定條件下的使用壽命
文本生成與處理類AI工具測評：代碼生成,文案創作,長文摘要,專業問答等核心能力;圖像生成與編輯類AI工具測評：語音合成質量,音色調節,視頻生成效果等
基于AI知識庫的嵌入式集成應用,實現全場景業務需求的準確響應;智能識別審查標準,形成標準化的審查知識庫,提高審查效率;智能選址,規劃條件生成、低效用地篩查等高效推進城市發展落地的應用
精準預測風光發電功率（如某省電網棄光率從19%降至3.2%，預測精度達94.7%）;省間新能源交易電量1711億千瓦時（+22.5%）;零售市場用戶達114.9萬家，售電公司5229家
人形機器人作為具身智能的典型載體,工作應用場景豐富; 對自主性與動態決策能力的覆蓋不足;動態與非結構化環境的適應性;多模態交互的復雜性可能產生復合風險
機器人機械安全是指通過機械結構設計確保機器人在運行過程中避免因機械故障;電氣安全避免因電氣故障引發觸電;功能安全確保人形機器人在其功能執行過程中避免對人員、 環境或自身造成傷害
打造行業頭部大模型給予最高不超過3000萬元支持;構建高性能通用智能體給予最高不超過3000萬元支持;培育以自主協議為基礎的制造業智能生態;實施企業技術中心AI賦能行動
大小腦智能應覆蓋感知、認知、決策與執行的完整鏈路,為下層肢肌體系統提供策略指導與控制信號支持;肢肌體運動結構集成、控制算法與感知反饋系統的融合程度
商湯科技在醫療影像突破肺結節檢測準確率超97%;曠視科技檢測速度達120米/分鐘;海康威視在安防領域市占率全球第一;大華股份光伏企業開發EL（電致發光）隱裂檢測系統
