基于書生·浦語2.0強大的基座模型能力，豐登通過注入我國種業(yè)相關(guān)的科研文獻、科技書籍、種企報告等數(shù)據(jù)，使大模型獲得了理解和分析育種相關(guān)專業(yè)問題的能力，拓展了大模型助力生物育種的探索路徑。

生物育種技術(shù)是產(chǎn)業(yè)里的關(guān)鍵核心技術(shù)。而我國當(dāng)前的育種信息通常散布在眾多育種科研文獻、技術(shù)書籍和網(wǎng)絡(luò)資源中。由于缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)和知識平臺，數(shù)據(jù)的孤島性、分散性導(dǎo)致育種工作人員不得不跨越多個文獻源、書籍，甚至需要編寫代碼進行數(shù)據(jù)訪問，限制了生物育種中的工作效率。同時，育種技術(shù)的學(xué)習(xí)有著顯著的行業(yè)和知識壁壘，這也限制了青年人從事育種行業(yè)的選擇。

習(xí)書記指示“加快推進生物育種研發(fā)應(yīng)用”。相較于國內(nèi)外其他大語言模型，豐登作為交叉學(xué)科的科研創(chuàng)新重點關(guān)注生物育種。豐登可以有效地總結(jié)歷史數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗，旨在支持用戶在品種選育、農(nóng)藝性狀、栽培技術(shù)和推廣區(qū)域四大核心L域提供解釋和回答，助力育種知識的在國內(nèi)的傳承和推廣。具體特點如下：

• 豐登深度挖掘并結(jié)構(gòu)化我國在育種L域積累的包括學(xué)術(shù)文獻、書籍、田間日志和政府公示在內(nèi)的廣泛知識。將文本信息中提煉出的知識通過大模型的技術(shù)手段匯聚到模型權(quán)重中，將分散在不同文獻中的同一知識點整合歸納。

• 跨L域知識融合。豐登通過書生·浦語2.0大語言模型基座，除了作物學(xué)、農(nóng)學(xué)和遺傳學(xué)等種業(yè)相關(guān)學(xué)科，還整合了生物學(xué)、遺傳學(xué)、氣象學(xué)、土壤學(xué)等相關(guān)L域的多學(xué)科知識。通過提示詞的合理運用，豐登可以被用來發(fā)掘這些L域之間的新聯(lián)系。

• 提G信息獲取效率。豐登通過自然語言對話接口降低了應(yīng)用門檻，用戶可以直接提出問題并迅速獲得易于理解的信息。相較于文獻數(shù)據(jù)庫查詢和網(wǎng)絡(luò)搜索，多輪對話的方式確保了信息的實時性和G效獲取，J大提G了信息獲取效率。豐登未來還可以通過加入語音輸入模塊，完成語音和文字信息的實時轉(zhuǎn)換，進一步提G工作效率。

• 知識共享與傳播。豐登的長遠目標是為政府機構(gòu)提供種業(yè)相關(guān)的信息咨詢和基于種業(yè)大數(shù)據(jù)的政策建議；為育種企業(yè)和科研院所提供專業(yè)的知識獲取方式，并提供智能化的育種建議；為G等院校的相關(guān)師生提供教學(xué)輔助工具，為培養(yǎng)下一代人才；為農(nóng)民提供生產(chǎn)流程中的智能助手，提G工作效率。

豐登可以提G獲取種業(yè)信息的工作效率并降低了育種知識的學(xué)習(xí)門檻，對振興國內(nèi)種業(yè)，推廣育種知識，促進科學(xué)研究有重要意義。大模型技術(shù)的運用不僅填補了我國在種業(yè)專業(yè)L域的大模型空白，同時也是對我國育種L域采納新技術(shù)的一次大膽嘗試。

以水稻為例，豐登計劃實現(xiàn)2.5萬個水稻審定品種的品種選育歷史記錄問答、農(nóng)藝性狀描述、栽培技術(shù)推薦及歷史推廣區(qū)域查詢；針對4000個主要栽培品種的每一個基因變異鑒定；針對250份核心品種的農(nóng)藝性狀和表型問答，包括但不限于多光譜、核磁共振、CT等等；以及針對水稻15個關(guān)鍵發(fā)育階段的空間組學(xué)測序和單細胞組學(xué)測序數(shù)據(jù)。目前豐登已經(jīng)收到了來自國內(nèi)六十余家單位的合作和測試申請，包括種子集團、先正達集團、隆平G科、正大集團等種業(yè)公司，科學(xué)院、農(nóng)業(yè)科學(xué)院、上海農(nóng)業(yè)科學(xué)院、廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)院等農(nóng)業(yè)科研單位，農(nóng)業(yè)大學(xué)、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)、西北農(nóng)林科技大學(xué)等G等院校。豐登的問世對種業(yè)大模型的發(fā)展起到了不可替代的促進作用。

相較于傳統(tǒng)的言傳身教和基于數(shù)據(jù)庫的知識圖譜技術(shù)，豐登是大語言模型技術(shù)在育種L域的次嘗試，對于國內(nèi)育種技術(shù)升J換代具有里程碑意義。未來豐登還會通過調(diào)用人工智能模型的方式逐步融入圖像分析功能，多組學(xué)分析功能和決策育種功能，進一步提升育種工作效率，實現(xiàn)智能育種。