2020年6月，根據(jù)《山東省人工智能科學技術獎實施細則（試行）》的有關規(guī)定，屆山東省人工智能科學技術獎授獎項目共23項，其中不錯貢獻獎2項，自然科學獎一等獎2項、二等獎1項，科技進步獎一等獎2項、二等獎3項，優(yōu)秀青年獎3項，企業(yè)創(chuàng)新獎10項。本公眾號于即日起，推出“人工智能科技獎”板塊，集中展示屆山東省人工智能科學技術獎獲獎完成人及單位的突出成就。

項目介紹

架空輸電線路的安全穩(wěn)定運行關系到國計民生和社會穩(wěn)定。輸電線路易受施工機械等通道隱患的外力破壞，造成跳閘或停電。本項目開展之前，外力破壞連續(xù)多年作為線路跳閘的主要因素，占比G達50%以上，造成嚴重經濟和社會損失。因此，對輸電線路通道隱患進行實時監(jiān)測、準確預警、及時處置，是保障輸電線路安全運行的關鍵，也是行業(yè)重大難題，主要挑戰(zhàn)包括：（1）常規(guī)輸電線路在線監(jiān)測設備由于技術原因，功耗G、成本G、重量大、可靠性差、壽命短，亟需突破技術瓶頸，研制低功耗、低成本、小型一體化、G可靠、長壽命，可以規(guī)模化應用的通道圖像在線監(jiān)測設備；（2）大量通道圖像自動采集后，人工識別圖像中是否存在安全隱患，工作量大、效率低下，對通道圖像中復雜背景下各類隱患目標智能識別和預警的難題亟待突破；（3）隱患監(jiān)測、識別問題解決后，需要快速隱患處置技術支撐體系，實現(xiàn)對隱患進行G效處置，控制跳閘停電事故發(fā)生風險。

本項目屬于人工智能L域，在山東省重大科技專項、企業(yè)自主項目的支持下，經過5年持續(xù)努力，引入人工智能技術解決了以上行業(yè)難題，取得了系列成果：（1）次提出了基于人工智能圖像識別技術的輸電線路隱患圖像分析方法，解決了人工識別工作量大、效率低的難題；（2）次突破了在線監(jiān)測裝置及系統(tǒng)規(guī)模化應用的主要技術障礙；（3）次提出了評價處置到位程度的定量計算方法，開發(fā)了告警接收、處置安排及消警反饋的移動智能巡檢終端及其APP應用，融合人工智能、移動應用的可視化遠程巡檢系統(tǒng)，實現(xiàn)隱患實時監(jiān)測、智能分析、預警推送和快速處置的全流程閉環(huán)。

本項目已授權發(fā)明專利2項、實用新型專利8項、軟件著作權9項，牽頭制定團體標準1項，論文2篇。電力企業(yè)聯(lián)合會組織專家對本項目進行了鑒定，鑒定結論為國際先進。截至2019年底，本項目已經在全國應用可視化智能巡檢設備9萬余套、移動智能巡檢終端10萬余套，對提G線路巡檢效率、保障輸電線路安全起到了重要作用。多省市電網(wǎng)公司的應用表明，2019年跳閘率比2016年降低70%以上，經濟效益顯著。