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服務機器人行業下半場的生態發展路線-基于模塊化設計與AIoT的R2X,多品類產品矩陣

來源:普渡機器人 德勤      編輯:創澤      時間:2025/4/28      主題:其他   [加盟]

開放性的全棧式智能服務機器人生態的發展 路線是一個多維度、跨領域的綜合性戰略, 進入行業下半場 ,服務機器人正沿著一條創 新的發展道路前進 。這條道路的實現需要依 靠多種戰略的發展 ,其中包括了以模塊化設 計和AIoT技術為基礎 ,構建起R2X (Robot-to- Everything),即機器人與萬物互聯,使得機器 人能夠靈活地與周圍環境和設備進行交互。在 這一生態中 ,專用、類人形和人形機器人三種 形態相輔相成 ,不可替代 ,共同構成了機器人 行業的未來生態 ,以適應各種場景和任務。而 這背后 ,是多技術棧的驅動力 ,它們集成了自 主移動、操作和交互等關鍵技術 ,賦予機器人 具身智能 ,使其在物理世界中的行為更加智能 和貼近人類。

此外 ,生態的發展并不局限于技 術層面 ,它同樣強調商業模式的可持續發展和 普惠創新 ,發展多品類產品矩陣使得不同類型 的機器人能夠協同工作 ,為客戶提供無縫的體 驗。該生態的發展路線圖以可持續和普惠的創 新為核心 ,推動行業的可持續發展 ,使得智能 服務機器人技術更加普及 ,惠及更廣泛的用戶 群體。這條發展路線不僅為智能服務機器人的 更大規模商業化落地提供了可行的方案 ,也為 行業內的各方參與者提供了一個共同成長和創 新的平臺。



服務機器人在實現高度通用性和泛化性過程中面臨的挑戰-環境的泛化性,任務的泛化性,構型的泛化性

針對不同對象的操作能力具有很高的技術挑戰,增加了操作的復雜性;在工業場景中,機器人需要使用不同工具完成任務;服務機器人的多樣形態導致了很難通過一套通用的算法

服務機器人落地面臨的機遇與挑戰:行業生態的開放性挑戰,通用性與泛化性壁壘

行業生態的開放性挑戰,服務機器人行業內部亟待推動標準化的統一和建立更加開放、包容、普惠的行業生態;服務機器人的通用性與泛化性壁壘,各種機器人系統缺乏標準化和模塊化設計

商用服務機器人行業進入下半場階段的特點:多技術棧融合,全球化與本地化結合,專用邁向通用

打造多元化的產品矩陣,實現服務的全面覆蓋和優化升級;多技術棧融合以完成更復雜的任務;全球化與本地化結合以適應當地的市場特點和文化差異

商用服務機器人發展趨勢:從專用邁向通用

通過 打造全面的產品矩陣為用戶提供清潔、配送、 迎賓引導等復合型的產品組合,確保在同一場 景中多種機器人之間能夠實現完美的調度與協 作,從而提升用戶體驗的一致性

促進服務機器人需求釋放的因素:關鍵技術支持,政策大力推動,產業發展轉型

關鍵技術支持,機器人的移動,操作,交互等技術迎來高速發展;人口結構改變,通過服務機器人技術來應對勞動力的缺乏問題;大力推動制造業、服務業等各行業的智能化轉型升級

服務機器人行業發展趨勢分析2025

服務機器人行業已進入快速發展期,服務機器人(全產業鏈)市場規模預計達到400億美元;未來十年將以17.1% 的復合年增長率增長,到2035年,全球服務機 器人市場規模有望達到1,950億美元

人形機器人“大腦”,神機妙算,加速進化,進入小批量量產階段,算法端智能水平提升,產業處于快速發展階段

報告深入分析了具身智能技術的發展歷程、核心技術亮點、當前面臨的挑戰以及未來投資趨勢;報告也提及了人形機器人行業面臨的三大風險

智元機器人:號角催征,攻勢漸濃,累計下線1000臺,定義G1-G5具身智能演進路線

智元機器人在G2路線已實現了一系列zero-shot 和few-shot的通用原子技能,原子能力模型已經在多個實際場景中得到了商業應用,發布了具身智能G1-G5 技術路線圖

2025“機器人+人工智能”工業應用研究報告,物流配送占比約四分之一,質量管理占比約22%

報告多面分析了“機器人+人工智能”的工業應用情況,包括研究背景、技術趨勢、應用現狀和未來展望

智能機器人產業研究報告2025-驅動因素,發展現狀和發展問題與建議

我國持有的機器人相關有效專利已超過19萬項,占全球比重約2/3,人形機器人有效發明專利數量位居全球第二;中國機器人的出口量不斷增加,服務機器人和工業機器人在全球市場上占據了一席之地

2025人形機器人產業發展藍皮書-從研發走向量產及商業化,2029年全球市場規模將達324億美元

人形機器人作為新質生產力,正逐步從研發走向量產及商業化;人形機器人產業前景廣闊,還需適應多場景需求,并克服行業標準缺失、倫理爭議等障礙,預計2029年全球市場規模將達324億美元;

機器人商業化飛輪模型:大量制造—場景打磨—快速迭代

機器人行業商業化形成了“大量制造—場景打磨—快速迭代”的飛輪模型,汽車工廠是人形機器人最有可能率先大批量應用的場景,智能駕駛與人形機器人被認為是具身智能的兩個終端應用
 
資料獲取

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新聞資訊
== 資訊 ==
» 具身智能——決定 機器人泛化能力天花板的
» 服務機器人兼容方面檢測:電磁兼容與協議兼
» 服務機器人可信方面檢測:數據可信、算法可
» 服務機器人可靠方面檢測:環境適應性,無故
» AI工具深度測評與選型指南V1-5大類別
» 2025基于DeepSeek的詳細規劃智
» 以DeepSeek為代表的AI在能源行業
» 人形機器人危險類型及典型示例:機械危險、
» 服務機器人安全方面檢測:機械安全、電氣安
» 北京市人工智能賦能新型工業化行動方案20
» 服務機器人智能方面檢測:大小腦智能、 肢
» 中國人工智能視覺檢測系統領域TOP10
» 2025年中國具身智能產業TOP100
» 人形機器人檢測的六個核心專業維度:智能,
» 人形機器人產業發展現狀、市場前景及未來展
 
== 機器人推薦 ==
 
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