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  當前位置:首頁 > 新基建 > 河北省政策 > 2020年唐山市政府工作報告  
 

2020年唐山市政府工作報告

來源:唐山市人民政府      編輯:創澤      時間:2020/8/10      主題:政府工作報告   [加盟]

①全力以赴穩企業保就業,幫助市場主體渡過難關、加快成長

②千方百計促投資穩增長,以豐補歉對沖疫情影響

③堅定不移調結構優動能,在化危為機中做強G質量發展新支撐

④加大力度穩外貿引外資,以釋放沿海優勢潛能推進更G水平開放

⑤多措并舉促消費增活力,加快建設繁榮舒適美麗現代化沿海城市

⑥決勝攻堅保脫貧促增收,不斷提升農業農村現代化水平

⑦堅定決心治污染優生態,推動生態環境質量持續改善

⑧優化支出保民生增福祉,讓群眾共享G質量多面小康




  



印發《河北省公租房小區智能管理指南(試行)》的通知

《指南》包括安防管理、小區服務、大數據分析、信息安全等四方面內容,為各市加強公租房智能管理、做好公租房智慧小區建設提供了全面指導

河北省區塊鏈專項行動計劃(2020-2022年)

到2022年末,區塊鏈相關領域領軍企業和龍頭企業達到20家,培育一批區塊鏈應用產品,力爭打造出1-3個全國知名區塊鏈品牌,形成3個具有區域影響力的區塊鏈產業集聚園區,區塊鏈產業競爭力位居國內前列

河北省大數據產業創新發展提升行動計劃(2020-2022年)

提出實施產業聚集發展行動、實施信息基礎設施提升行動、實施產業創新提升行動等七個方面的重點任務,培育數字經濟發展新動能,打造數字經濟新優勢

河北省發改委 | 《關于加強重大項目謀劃儲備的指導意見》

指導意見圍繞重大項目謀劃儲備,提出了依托產業鏈謀劃、實施人才帶動、依托智庫謀劃、推廣PPP模式、推進國際化合作、設立產業基金、完善園區功能、制定有針對性優惠政策、加強政府平臺建設、優化營商環境等10個方面抓手

河北省新基建政策《關于加強重大項目謀劃儲備的指導意見》

河北省今明兩年5G網絡、數據中心、工業互聯網、人工智能等新型基礎設施擬開工和在建項目約140項,總投資達1744億元,今年計劃完成投資近320億元

河北新基建:未來產業發展重點

河北未來產業發展重點:壯大保定汽車、石家莊通用航空、唐山動車城、秦皇島汽車零部件等先進裝備制造基地

2025人工智能+行業發展藍皮書-典型應用場景,行業應用案例,產業政策及趨勢分析

《藍皮書》旨在為政府部門政策制定、企業戰略決策提供科學參考,同時幫助公眾理解AI技術對經濟社會發展的深遠影響,AI賦能行業應用案例,產業政策及趨勢分析

2025人工智能賦能新型工業化范式變革與發展路徑研究報告-在新型工業化中的重要作用、發展路徑以及未來趨勢

人形機器人市場規模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元,復合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業將把AI 融入其主要產品和服務中,并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅動力

十五五”時期我國通用人工智能產業發展趨勢研究-推動AI+工業制造、AI+金融服務、AI+醫療服務等“AI+應用”融合發展

從數據看數據標準和治理保障體制不完善,數據流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾

十五五”時期我國推進新型工業化的路徑研究:取得的成績及存在的問題,新型工業化面臨的形勢

十五五”時期推進新型工業化主要統籌好“四對關系”:一是高質量供給引領和滿足內需的關系;二是做優增量和盤活存量的關系;三是產業國內根植與海外布局的關系;四是有效市場與有為政府的關系

AI迎賓接待機器人的技術壁壘之情感智能

AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息,并對其進行分析和判別

AI智能交互陪伴機器人核心技術:外觀設計、情感計算、表情控制

多模態感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術,讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應,增加親和力和互動性

AI陪伴機器人-自然交互的陪伴機器人

AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協調,動態足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協助人類完成各種復雜任務

新一代展廳指引服務機器人的機械手的特點:多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性

機器人機械手有多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度

展廳迎賓機器人小腦技術的演進:視覺-語言模型進行模仿學習

展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能

展廳迎賓講解機器人的小腦技術路線:兩種(基于模型、基于學習)

基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據及預觀控制,混雜零動態規劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習

迎賓服務機器人的大腦發展方向:智能化和自主化發展

迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態,使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結合聽覺和觸覺信息,機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態

智能迎賓服務機器人大模型多技術路線:四條(LLM,VLM,VLA,多模態大模型)

LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現人機語言交互、任務理解、推理和規劃;VLM(視覺-語言模型)實現更準確的任務規劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題
 
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