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閔行區智能機器人產業集群發展現狀

來源:甲子光年      編輯:創澤      時間:2023/7/13      主題:其他   [加盟]

依托G端制造業基礎與科創資源,圍繞馬橋人工智能創新試驗區,閔行區有 條件打造L先的智能機器人產業集群。

戰略起點G

人工智能是戰略部署重點發展的、 上海市規劃的三大先導產業之一

智能機器人產業鏈建設是上海市推動制 造業G質量發展的重點任務

馬橋人工智能創新試驗區將融入上海、 長三角、全國乃至人工智能產業創 新和應用實踐體系

產業基礎雄厚

四大金剛”曾挺起新的“工業脊梁”

閔行開發區是批J經濟技術開發區,集聚了強生、 ABB、西門 子等數十家世界500強企業

科創資源豐富

建設上海南部科創中心,打響“閔行品牌”

擁有閔行大學城、莘莊工業區、紫竹G新 區、“零號灣”創新創業集聚區、馬橋試 驗區、閔開發等片區,知名G校林立、龍 頭企業 集聚了強生、 ABB、西門 子等數十家 世界500強 企業 聚集, 創新要 素豐富

土地資源充足

閔行區擁有莘莊工業區、紫竹G新區、馬橋 人工智能創新試驗區等多個先進制造業重點 板塊,擁有大量可用工業土地資源

“十四五”期間閔行區可用工業土地總面積 為9921.1畝,可用廠房總面積為367.9萬 平方米

閔行馬橋擁有成片產業用地,是上海市特色 產業園區中面積大、可盤活土地多,可 打造應用場景全的產業園區

  

馬橋經驗建設“雙核四智八品”產業體系

馬橋人工智能創新試驗區以雄厚的工業基礎與先進的人工智能技術為雙核,智能機器人與智能運載系統,智能感知系統,智能新硬件系統產業發展相輔相成

上海人工智能發展戰略-閔行模式

閔行區集聚了多個人工智能與高端制造產業園區,平臺機構和產業聯盟,為智能機器人的產學研用協同提供了廣闊的載體空間和良好的生態環境

上海智能機器人產業規劃,打造“4+X”融合創新載體

深化構建“東西互動,多點聯動”的產業布局:完善“4+X”總體布局,推進浦東張江, 徐匯濱江,閔行馬橋,臨港新片區等四大優勢產業集聚區創新發展

智能機器人發展產業集群:長三角、珠三角、京津冀

京津冀地區機器人相關企業數量達995家;長三角地區機器人相關企業數量達4547家;珠三角地區機器人相關企業數量達2643家

中國機器人的市場規模2024年預計超百億美元

中國機器人產業發展迅速,人工智能技術應用推動服務機器人更快發展,公共服務場景的應用價值得以被開發,務機器人市場規模快速放大

機器人產品的發展歷程:產線自動化、機器智能、人工智能

產線自動化時事先程序設定控制,機器智能時傳感器感知環境信息;人工智能時深度學習與強化學習技術具備類人特征,有自主思維能力

智能機器人產業鏈結構:上游 中游 下游

產業鏈上游硬件方面:減速器,伺服電機,控制器, 智能芯片, 傳感器, 末端執行器;軟件方面:交互系統, 控制系統,決策技術,感知系統

智能機器人產業發展周期,產業整體正向著智能化高速邁進

憑借機器視覺,自然語言理解等人工智能技術的發展,初代“AI+”機器人產品逐步成熟,生成式AI的爆發與通用人工智能的曙光

機器人—通用人工智能的最終載體,降低使用門檻

機器人在AI技術的加持下,將從一臺面向工程師的可編程專用設備,升級為普通用戶可用 的,根據任務自主編程運行的智能設備低,將是智能產業走向爆發 的臨界點

人形機器人是智能化發展的重要土壤

智能帶來的 AI 價值遠比人形機器人更大,最大的特質就是能夠以主人公的視角去自主感知物理世界,用擬人化的思維路徑去學習

機器人能夠執行行為才是真正理解行為

讓機器人能夠確認和分辨一個行為僅僅只是第一步,這也只是傳統旁觀式 AI 學習所達到的功能水平,通過感知環境實體親身體驗完成具身學習,最終理解場景并形成"打開

預計2030年全球人形機器人市場規模CAGR約71%

預測2030年全球人形機器人市場規模保守/中性/樂觀預估下,分別有望達548/855/1400億元
 
資料獲取
新聞資訊
== 資訊 ==
» 服務機器人兼容方面檢測:電磁兼容與協議兼
» 服務機器人可信方面檢測:數據可信、算法可
» 服務機器人可靠方面檢測:環境適應性,無故
» AI工具深度測評與選型指南V1-5大類別
» 2025基于DeepSeek的詳細規劃智
» 以DeepSeek為代表的AI在能源行業
» 人形機器人危險類型及典型示例:機械危險、
» 服務機器人安全方面檢測:機械安全、電氣安
» 北京市人工智能賦能新型工業化行動方案20
» 服務機器人智能方面檢測:大小腦智能、 肢
» 中國人工智能視覺檢測系統領域TOP10
» 2025年中國具身智能產業TOP100
» 人形機器人檢測的六個核心專業維度:智能,
» 人形機器人產業發展現狀、市場前景及未來展
» 服務機器人在工業場景量化效益:能耗降低、
 
== 機器人推薦 ==
 
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