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工信部《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告(2019-2020年版)》

來源:信息化協(xié)同創(chuàng)新專委會     編輯:創(chuàng)澤   時間:2020/7/23   主題:其他 [加盟]

近日,由國家發(fā)展和改革委員會、科學技術(shù)部、工業(yè)和信息化部、國家廣播電視總局、國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、中國科學院、中國工程院、中國科學技術(shù)協(xié)會和天津市人民政府共同舉辦的以“智能新時代:創(chuàng)新、賦能、生態(tài)”為主題的第四屆世界智能大會在天津順利召開。在大會上,工業(yè)和信息化部人才交流中心正式發(fā)布《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告(2019-2020年版)》。

報告分為七個章節(jié),包括人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況、人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展總體現(xiàn)狀、人工智能產(chǎn)業(yè)人才能力素質(zhì)要求及薪酬畫像、人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展存在的問題、人工智能產(chǎn)業(yè)人才相關(guān)政策文件分析、人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展趨勢、人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展政策建議。







杭州VS南京,人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展整體情況比較

南京人工智能擁有更好的城市發(fā)展環(huán)境,而杭州則有更好的資金環(huán)境比,南京缺少像阿里巴巴這樣的龍頭企業(yè),且在 資金支持力度方面存在明顯短板

2020年中國城市人工智能發(fā)展指數(shù)排行榜

北京,上海,深圳,杭州,南京,廣州,蘇州,合肥,成都,天津,濟南,西安,重慶,青島,長沙,武漢,沈陽,廈門,大連,福州,鄭州,石家莊,蘭州,南寧,南昌,銀川

《AI芯片技術(shù)選型目錄》19家企業(yè)共46款AI芯片

以人工智能應(yīng)用為主要任務(wù)的,國內(nèi)外企業(yè)紛紛布局 AI 芯片,《AI芯片技術(shù)選型目錄》評審了包含19家企業(yè)共46款AI芯片產(chǎn)品技術(shù)

人工智能目前發(fā)展狀況比較,深圳VS廣州

深圳人工智能發(fā)展總指數(shù)得分為86.52分,廣州得分77.74分,分別占據(jù)全國人工智能發(fā)展城市第三位和第六位,廣州研發(fā)能力較強,但整體實力上與深圳相比還存在一定差距

人工智能目前發(fā)展狀況比較,成都VS西安

成都人工智能發(fā)展總指數(shù)得分73.24分,西安得分72.37分,分別占據(jù)全國人工智能發(fā)展城市第九位和第十二位,兩地政府均重視人工智能的發(fā)展,積極推出扶持政策

2020中國智能城市指數(shù),深圳只排第五?東北兩市進前十

報告按照中國城市在人工智能領(lǐng)域所從事的各項活動,對各個城市進行排名,并分析了六個主要的人工智能領(lǐng)先城市群和排名靠前的城市

2020中國智能城市指數(shù):中國城市人工智能能力排行榜

北京、上海和南京位列中國十大人工智能創(chuàng)新城市前三名,排名第四到第九的分別是廣州、深圳、杭州、武漢、哈爾濱、西安,成都和沈陽并列第十

上海人工智能概況及科技公司

點內(nèi)科技公司是一家醫(yī)藥公司,陸金所是一個在線互聯(lián)網(wǎng)金融市場,依圖是一家計算機視覺公司,開發(fā)基于云的人臉和汽車檢測技術(shù)

北京人工智能概況及科技公司

百度專門從事互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)服務(wù)和人工智能,字節(jié)跳動公司運營著多個支持機器學習的內(nèi)容平臺,寒武紀公司為云服務(wù)器設(shè)計處理器計算機芯片,滴滴公司提供基于應(yīng)用程序的交通服務(wù)

南京人工智能概況及科技公司

拜騰是一家電動汽車公司,其將汽車設(shè)計成為了完全相互連通的輪上智能設(shè)備,輕搜公司開發(fā)出了人工智能、計算機視覺和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

上海交通大學發(fā)布《激活AI創(chuàng)新之源——人工智能開源開放發(fā)展報告》

從開源開放標準基準方面、開源工具系統(tǒng)方面、資源共享平臺方面、開源生態(tài)運營平臺方面介紹了從標準到運營平臺國內(nèi)外主要特點

畢馬威發(fā)布《人工智能無處不在》研究報告:人工智能在五大行業(yè)的成就與挑戰(zhàn)

研究報告《人工智能無處不在》對751名在人工智能各行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域具有一定了解的企業(yè)決策者進行調(diào)研,總結(jié)分析了人工智能在醫(yī)療保健、金融服務(wù)、交通運輸、科技、零售業(yè)五大不同行業(yè)的應(yīng)用
資料獲取
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